Bayefic

Description

Bayefic est une bibliothèque fournissant un catégoriseur Bayésien Naïf pouvant utiliser différents supports de stockage (fichier texte, base SQLite, base MySQL, etc.).

Les catégoriseurs bayésiens sont basés sur le principe que la plupart des événements sont dépendants et que la probabilité qu'un événement se produise à l'avenir, peut se déduire des occurrences précédentes de cet événement.

Ainsi, il serait possible, après une phase d'apprentissage, de classer des documents (emails, rapports, etc.) en fonction de leurs propriétés:
- mots ou expressions qu'ils contiennent,
- leur structure,
- etc.

Sources

Pour télécharger les sources:

• via SSH (nécessite un accès): darcs get darcsuser@ssh.glenux.net:/darcsroot/Bayefic/
• via HTTP (public): darcs get http://webdarcs.glenux.net/Bayefic/

Références

(Autres méthodes de décision à partir de données connues et inconnues)

http://www-rocq.inria.fr/axis/modulad/archives/numero-32/lecoutre-32/lecoutre-32.pdf

Apprentissage par arbres:

• http://www.grappa.univ-lille3.fr/polys/apprentissage/sortie004.html#toc10
• http://www.lifl.fr/presentation/rapport/rapport99/grappa.html
• http://www.lip6.fr/reports/lip6.1998.014.html
• http://www-poleia.lip6.fr/~marsala/Salammbo/
• http://www-poleia.lip6.fr/~marsala/publications/
• http://www-poleia.lip6.fr/~marsala/

Filtre bayesiens

• http://www.niedermayer.ca/papers/bayesian/bayes.html
• http://www-ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/Bayesian_Parameter_Estimation.html

• SpamOracle par Xavier Leroy : http://pauillac.inria.fr/~xleroy/software.html
• http://www.dotclear.net/forum/viewtopic.php?id=16270
• http://www.xhtml.net/php/PHPNaiveBayesianFilter
• http://www.lifetype.net/api/d6/d7c/bayesianfilter_8class_8php-source.html
• http://www-128.ibm.com/developerworks/web/library/wa-bayes1/
• http://james.seng.cc/archives/000152.html

Sujets connexes

• naive Bayes
• TFIDF/Rocchio
• Probabilistic Indexing
• K-nearest neighbor.

---